Cet article présente un projet professionnel lié à la data. L’objectif était de refondre un process de collecte, de stockage et de traitement de données, pour la réalisation d’une enquête de fréquentation des sites culturels (musées/monuments) parisiens.
Tour Eiffel, musée du Louvre, Arc de triomphe, musée de l’éventail… tout y passe !
Outils : hébergement o2switch, Tableau Software
Langages : Python, HTML/CSS, PHP, SQL
Enquête de fréquentation culturelle : quid ?
L’enquête de fréquentation des sites culturels parisiens est un projet professionnel, réalisé chaque année pour le compte de Parisjetaime.com. L’objectif est de récolter auprès de quelques 200 sites parisiens des données de fréquentation (collections/expositions temporaires) ; l’origine et la typologie des visiteurs (individuels/groupes, entrée payantes etc.) et leur présence sur les réseaux sociaux.
Ci-dessous l’édition 2020 de cette enquête.
La compilation de ces données donne une idée de l’activité culturelle de la destination Paris. Elle permet également aux sites de mieux se situer sur le marché.
Récolte et traitement de la donnée : un process à revoir
Le process de récolte/traitement de la donnée était à l’origine « archaïques » : un questionnaire Word envoyé au contact cible, suivi d’un traitement manuel sur Excel ; d’une rédaction d’un document de synthèse et d’une mise en page.
Ce process était chronophage. Une porte ouverte à toutes les coquilles.
On pouvait faire mieux.
J’ai donc automatisé la récolte et le traitement de la donnée.
En front tout se passe maintenant sur un site : http://culture.parisjetaime.com/
Ci-dessous le process schématisé :
Nouveau process : quels étapes ? quels outils ?
Phase 1 : récolte de la donnée
La récolte s’effectue par un questionnaire codé from scratch, juste quelques pages, avec du HTML/CSS, du PHP et du SQL. L’utilisateur est invité à répondre à une batterie de questions, avec la possibilité de les modifier, puis de les confirmer.
Une fois le questionnaire validé, l’utilisateur reçoit un email récapitulatif de ses données dans un fichier PDF généré avec fpdf ; envoyé avec PHPMailer.
On rentre alors dans la machine.
Phase 2 : stockage de la donnée
Les données de fréquentation : les information récoltées/modifiées sont stockées dans 9 tables d’une base MySQL. Cette base comprend également l’ensemble des données historiques de fréquentation. La plus « vieille entrée » est datée de 1889 ! Date de l’inauguration de la tour Eiffel.
Les données personnelles : pour être en totale conformité avec les règles RGPD les données des contacts ne sont envoyées que par email à mon adresse professionnelle. Rien n’est enregistré dans la base de donnée. Un traitement python des emails permet de structurer une base sur Excel gardée en lieu sûr.
Phase 3 : traitement de la donnée
La base MySQL est mise en relation avec le logiciel BI Tableau. Les données sont agrégées et présentées de manière exploitable.
Il reste bien sûr un travail d’analyse, de rédaction et de mise en page. Sans compter une vérification des données… (on n’est pas à l’abri d’une coquille côté utilisateurs !). Mais les étapes de traitement permettent de gagner un temps précieux pour l’analyse.
Quel impact carbone ?
La lourdeur du process est certes anecdotique… mais pour le principe je me suis amusé à calculer l’impact carbone lié à la réalisation de cette enquête. Je me suis basé sur le poids des emails générés et sur le stockage des données. Le process équivaut sur cette base à l’équivalent d’une bouchée de steak haché.
Quelles perspectives ?
Le process permet d’abord de gagner du temps. Et d’en consacrer davantage à l’analyse et/ou à des entretiens qualitatifs pour approfondir certains sujets qui animent la communauté muséale parisienne (yieldmanagement, numérisation des parcours, gestion des files d’attente etc.)
Il permet d’envisager, dans un second temps, un élargissement des données récoltées en implémentant de nouvelles questions/bases (tranches d’âge des visiteurs, données sur les expositions virtuelles etc.)
Il fournit enfin un modèle réplicable/extensible à d’autres territoires touristiques.
Lancement en 2023 !