Quelles sont les 100 noms de rues les plus rĂ©pandues en France ? Et Ă quels univers font-elles rĂ©fĂ©rence ? Voici une visualisation du projet #RuesDeFrance : un projet data qui analyse les noms et les occurrences des rues de l’hexagone.
Continuer la lecture#RuesDeFrance : analyse des occurrences de rues
Combien de rues portent x fois le mĂªme nom ? « Un bon croquis vaut qu’un long discours« … cet article aborde le procĂ©dĂ© de crĂ©ation d’une visualisation Matplotlib, support d’une analyse sur les ‘occurrences des rues de France.
Continuer la lecture#RuesDeFrance : une histoire de code
Se confronter Ă 7 millions d’entrĂ©es… les malaxer, les masser, les mĂ©langer etc. Et en tirer le meilleur pour en faire quelque chose de joliment structurĂ©. Comment filtrer de la donnĂ©e et l’enrichir avec Wikidata? RĂ©ponse avec des librairies Python de datascience (Pandas & Numpy); une pincĂ©e de regex et un cas de scraping (BeautifulSoup).
Continuer la lecture#RuesDeFrance : un projet data
Rien n’est plus commun qu’une rue. Qu’est ce que leurs noms disent de nous ? Le projet #RueDeFrance est une projet de code et de visualisation des 786 000 rues françaises, avec un zoom sur leurs occurrences et sur les personnalitĂ©s.
Continuer la lectureData athlétisme : 100 mètres et des centièmes
Usain Bolt a battu le record du monde du 100 mètres le 16 aoĂ»t 2009. Et depuis ? Personne, Ă l’exception de Yohan Blake, n’est descendu en dessous de 9,70 secondes. Depuis Jim Hines et Carl Lewis, tout se joue Ă quelques battements de cils… comment on Ă©voluĂ© les temps au fil du temps ? J’ai scrappĂ© sur World Athletics plus des 20 000 meilleures performances de la discipline entre 1958 et 2022.
Continuer la lectureData : Don’t Look Up ! mais un peu quand mĂªme…
Don’t Look Up! La sĂ©rie est connue : l’historie de deux scientifiques qui tentent d’alerter que la terre sera prochainement frappĂ©e par une mĂ©tĂ©orite. Ou quand l’improbable devient probable. Improbable ? Qui sait… je me suis posĂ© la question : quelles sont les chances pour qu’une mĂ©tĂ©orite nous tombe rĂ©ellement sur la tĂªte ?
Continuer la lectureLCDS : Nouvelles de Dino Buzzati
Monstres et situations incroyables… voici cinq nouvelles fantastiques de l’auteur italien, tirĂ©es du recueil intitulĂ© Le K, publiĂ© en 1966.
Continuer la lectureData : La Valse des Prénoms
La Valse des PrĂ©noms est un ensemble de 3 Dashboard de datavisualisation publiĂ©es sur ce blog et hĂ©bergĂ©s sur Tableau Public. Il s’agit d’une analyse de l’Ă©volution des prĂ©noms donnĂ©s Ă la naissance, en France, de 1900 Ă 2020. Quels sont les prĂ©noms les plus attribuĂ©s ? Comment ont-ils Ă©voluĂ©s ? Les prĂ©noms meurent-ils ? Les chiffres parlent. Ils mettent en lumière l’Ă©volution du statut des individus dans la sociĂ©tĂ© française.
Continuer la lectureLCDS : Contes populaires de Corée
A quoi ressembles les vieux contes corĂ©ens ? Entre dragons, amours, chats et constellations… Voici cinq Ă©pisodes pour y voir plus clair.
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