Quelles sont les personnalités qui portent un nom de rue ? Quelle est la proportion des femmes ? Celle des étrangers ? Et pour quoi sont-ils connus ? Voilà les question finales du projet #RueDeFrance, auxquelles nous répondons dans cet article.
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Quelles sont les 100 noms de rues les plus répandues en France ? Et à quels univers font-elles référence ? Voici une visualisation du projet #RuesDeFrance : un projet data qui analyse les noms et les occurrences des rues de l’hexagone.
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Combien de rues portent x fois le même nom ? « Un bon croquis vaut qu’un long discours« … cet article aborde le procédé de création d’une visualisation Matplotlib, support d’une analyse sur les ‘occurrences des rues de France.
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Se confronter à 7 millions d’entrées… les malaxer, les masser, les mélanger etc. Et en tirer le meilleur pour en faire quelque chose de joliment structuré. Comment filtrer de la donnée et l’enrichir avec Wikidata? Réponse avec des librairies Python de datascience (Pandas & Numpy); une pincée de regex et un cas de scraping (BeautifulSoup).
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Rien n’est plus commun qu’une rue. Qu’est ce que leurs noms disent de nous ? Le projet #RueDeFrance est une projet de code et de visualisation des 786 000 rues françaises, avec un zoom sur leurs occurrences et sur les personnalités.
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